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难度：中等
给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。
示例 1:
输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
示例 2:
输入：matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
输出：[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]
提示：
m == matrix.length
n == matrix[0].length
1 <= m, n <= 200
-231 <= matrix[i][j] <= 231 - 1
进阶：
一个直观的解决方案是使用  O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。
一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间，但这仍然不是最好的解决方案。
你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗？
通过次数150,342提交次数246,796"""

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解题思路：

直观上可以使用两个数组来标记行和列出现 0 的情况，但这样空间复杂度就是  了，不符合题意。
考虑使用数组原本的元素进行记录出现 0 的情况。
设定两个变量 flag_row0、flag_col0 来标记第一行、第一列是否出现了 0。
接下来我们使用数组第一行、第一列来标记 0 的情况。
对数组除第一行、第一列之外的每个元素进行遍历，如果某个元素出现 0 了，则使用数组的第一行、第一列对应位置来存储 0 的标记。
再对数组除第一行、第一列之外的每个元素进行遍历，通过对第一行、第一列的标记 0 情况，进行置为 0 的操作。
然后再根据 flag_row0、flag_col0 的标记情况，对第一行、第一列进行置为 0 的操作。

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class Solution:
    def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        m, n = len(matrix), len(matrix[0])
        row, col = [False] * m, [False] * n

        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if matrix[i][j] == 0:
                    row[i] = col[j] = True
        
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if row[i] or col[j]:
                    matrix[i][j] = 0
